MCP · AWS Bedrock · XYZ S.A.
Workshop MCP
Acompañá a Santiago, CTO de XYZ S.A., mientras construís desde cero un servidor y un cliente MCP integrados en un chatbot CLI con AWS Bedrock.
Acerca del Workshop
Protocolo
Model Context Protocol
Modelo
AWS Bedrock
Módulos
15 módulos
Caso de uso
XYZ S.A.
Módulos del Workshop
0Entorno de Desarrollo
Deploy del stack CloudFormation y acceso a VS Code en el navegador.
1Introducción a MCP
Qué es MCP, por qué existe y qué problema resuelve. El caso de Santiago.
2Clientes MCP
Qué hace el cliente y cómo orquesta la comunicación entre app y servidor.
3Configuración del Proyecto
Acceder al entorno y verificar que el chatbot base funciona.
4Herramientas en el Servidor
Crear las primeras herramientas que el modelo puede invocar.
5El Inspector
Probar el servidor visualmente sin necesidad de código cliente.
6Cliente MCP
Implementar el cliente que conecta la app con el servidor.
7Recursos en el Servidor
Exponer datos para que la app los use directamente, sin pasar por el modelo.
8Recursos desde el Cliente
Habilitar el autocompletar con @ y la inyección de contexto.
9Prompts en el Servidor
Empaquetar flujos de trabajo complejos en comandos simples.
10Prompts desde el Cliente
Implementar los comandos con / en la interfaz del chatbot.
11Demo: Propuesta Comercial
El modelo genera una propuesta personalizada para XYZ en segundos.
12Demo: Selección de Candidatos
Preselección inteligente de CVs con shortlist ejecutivo.
13Repaso
Las tres primitivas, referencia rápida y próximos pasos.
14Evaluación
Test de conocimientos sobre MCP con 10 preguntas interactivas.
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